摘要： 目的 采用近红外光谱（near-infrared spectroscopy，NIRS）技术，结合机器学习算法，实现热毒宁注射液（Reduning Injection，RI）金银花和青蒿（金青）萃取过程中固形物含量（solid content，SC）的在线监测，并基于NIRS技术建立萃取终点判别模型，以提高金青萃取过程的质量控制水平。方法 采用NIRS技术，结合偏最小二乘法（partial least squares，PLS）和多元自适应回归样条（multivariate adaptive regression splines，MARS）算法，模型经过光谱预处理方法的优选及特征变量筛选，建立最佳SC的在线监测模型；采用支持向量机（support vector machine，SVM）算法建立异常光谱判别模型，通过移动块标准偏差法（moving block standard deviation，MBSD）算法建立萃取终点判别模型。结果 PLS和MARS模型性能优异，相较于PLS模型，MARS模型性能有所提升，预测相对误差（relative standard error of prediction，RSEP）由2.87%降低至2.64%，性能偏差比（ratio of performance to deviation，RPD）由15.953 0升至17.376 1，2种算法模型均具有模型性能好、预测精度高的优点；MBSD算法用于萃取终点的判断，可有效提升萃取效率。结论 NIRS技术结合PLS算法和MARS算法，均可用于RI金青萃取过程SC的在线监测，MARS模型性能更佳；采用MBSD方法进行萃取终点判断，方法简便易行，可以满足生产实际需求。
摘要： 外泌体是一种直径为30～150 nm的细胞外囊泡，在调节细胞间通讯和影响多种疾病进展方面具有重要作用。柑橘属植物来源的外泌体样纳米颗粒在物理性质和组成成分上类似于哺乳动物来源的外泌体，具有抗肿瘤、抗氧化和抗炎等药理作用，还可以作为药物递送载体，在疾病治疗中展现出广泛的应用前景。通过检索中国知网和Web of Science等数据库，对柑橘属植物来源的外泌体样纳米颗粒在制备、表征、稳定性、转运与分布、药理作用及药物载体应用的研究进展进行综述，为柑橘属植物来源的外泌体样纳米颗粒进一步开发利用提供参考。
摘要： 红参Ginseng Radix et Rhizoma Rubra为人参Ginseng Radix et Rhizoma的重要炮制品，在红参的加工过程中氨基酸与还原糖发生美拉德反应，形成氨基酸糖苷类物质。研究表明氨基酸糖苷类物质为红参重要的活性成分之一。目前已从红参中提取分离出精氨酸双糖苷和精氨酸果糖苷等9种氨基酸糖苷类化学成分。通过查阅近年来国内外相关文献，并结合课题组的研究工作对氨基酸糖苷类物质在化学成分、形成机制、制备工艺和药理活性方面进行综述。为进一步探索和开发红参中新的氨基酸糖苷类活性成分提供参考，为人参的合理利用提供理论依据。
