基于RBF神经网络的加味生化汤药效模拟研究

陈超; 沈志滨

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基于RBF神经网络的加味生化汤药效模拟研究

发布日期：2015-01-06

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目的以加味生化汤的药效模拟为例,建立中药复方的RBF神经网络药效学预测模型。方法基于正交设计和RBF神经网络,提出了中药复方药效模型,以加味生化汤的实验数据对模型精度进行了验证和评价。结果自检验和留一法检验的线性相关系数分别为0.944、0.846。结论所建模型可以对复方不同组合进行药效模拟,可为进一步实验验证提供参考,在寻找中药复方有效组分,并探讨以有效组分为处方进行中药复方二次开发模式方面具有良好的应用前景。

[Key word]

[Abstract]

[中图分类号]

[基金项目]

国家科技支撑计划资助项目(2006BAI08B03-06);广东省科技计划资助项目(2008B030301035);广东省自然科学基金资助项目(8451022401001607);广东药学院科研启动项目(2007ZYX05)

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