2022/10/21 9:06:02 7true 2022/10/21 9:06:03 6true 2022/10/21 9:06:03 5true 目的 通过分析天麻Gastrodia elata块茎不同部位中多种指标成分的差异，为天麻药材不同部位的质量评价及合理应用提供依据。方法 运用HPLC法同时测定12批天麻药材中不同部位（箭芽端、中端、肚脐端）的天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷E、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷A 6种指标成分的含量；应用SPSS软件对天麻药材不同部位各12批数据进行统计学分析，以综合分析天麻块茎不同部位的质量特征。结果 天麻箭芽端中6种指标成分含量均最高；6种成分总含量在天麻3个部位中的分布规律为箭芽端＞中端＞肚脐端，分别达到2.727%、1.258%、1.129%，而其中的巴利森苷类成分总量的分布规律与6种成分总量一致，其质量分数分别为2.318%、1.007%、0.862%，占所测成分总量的76%～85%。天麻样品中对羟基苯甲醇在箭芽端、中端和肚脐端的分布均无显著性差异；天麻中的天麻素和巴利森苷类总成分在箭芽端与另外2部分之间的含量差异极显著，而在肚脐端和中端之间的含量差异不显著。综合分析结果表明，天麻箭芽端部位的质量显著优于其他2个部位。结论 天麻块茎不同部位的6种指标成分含量存在差异性，具有明显的质量特征，可为天麻块茎不同部位的合理应用及药材的质量控制提供参考。]]> 2022/10/21 9:06:03 4true 目的 中药多基原物种间的效用差异性受到历代医家的高度重视，联用傅里叶变换近红外光谱（fourier transform near infrared spectroscopy，FT-NIR）和傅里叶变换中红外光谱（fourier transform mid-infrared spectroscopy，FT-MIR）技术，考察光谱化学表征技术应用于多基原黄连共有物质基础测定和品质辨识的可行性。方法 以黄连的4种基原（黄连Coptis chinensis、三角叶黄连C. deltoidea、峨眉野连C. omeiensis和云南黄连C. teeta）的共有物质基础小檗碱、黄连碱、木兰花碱、非洲防己碱和巴马汀为研究对象，基于光谱矩阵的优化和特征学习算法，串联近红外和中红外光谱特征构建偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）和支持向量回归（support vector regression，SVR）光谱化学表征模型以测定药材中共有活性成分的含量，辨识其品质差异。结果SVR模型对小檗碱的测定效果最优，剩余预测偏差（residual predictive deviation，RPD）值高达4.842，模型对黄连碱、巴马汀和木兰花碱含量的预测RPD值均大于2；PCA结果表明所建立的模型能有效鉴别多基原黄连共有成分含量的差异，为其品质辨识提供依据。结论 多元光谱技术串联应用可有效表征多基原黄连药材中共有成分的含量差异，提高多基原中药品质辨识的效率。]]> 2022/10/21 0:00:00 3true 目的 建立一测多评法（quantitative analysis of multi-components by a single marker，QAMS）同时测定当归中阿魏酸、洋川芎内酯I、洋川芎内酯H、阿魏酸松柏酯、藁本内酯和丁烯基苯酞的含量。方法 采用Waters X-Select CSH色谱柱（250 mm×4.6 mm，5 μm），以0.085%磷酸-水溶液（A）-乙腈（B）为流动相，梯度洗脱，体积流量1.0 mL/min，柱温40 ℃，检测波长265 nm。结果 在线性范围内各成分线性良好（R²＞0.999）。以藁本内酯为内标，阿魏酸、洋川芎内酯I、洋川芎内酯H、阿魏酸松柏酯和丁烯基苯酞的相对校正因子分别为1.073 4、0.564 8、0.468 1、0.926 2、1.083 5；同时采用外标法测定这6个成分的含量，将2种方法进行分析比较，结果没有明显差异。结论 建立了当归药材中阿魏酸、洋川芎内酯I、洋川芎内酯H、阿魏酸松柏酯、藁本内酯和丁烯基苯酞6个成分的QAMS法，该法可用于当归的质量控制。]]> 2022/10/21 9:06:03 2true 目的 研究不同产地陈皮Citri Reticulatae Pericarpium化学成分的差异，结合化学模式识别方法对陈皮的产地进行判别分析。方法 采用Agilent SB-C₁₈（150 mm×3.0 mm，2.7 μm）色谱柱分离，以乙腈-0.1%甲酸水溶液进行梯度洗脱，质谱采用电喷雾离子源，在正离子模式下采集数据。对色谱图中各色谱峰进行精确质量数识别，利用二级质谱裂解规律、PCDL数据库及对照品对化学成分进行定性分析。结合主成分分析、聚类分析、判别分析等多元统计方法分析了新会陈皮与其他不同产地陈皮的差异成分，并利用这些分析方法鉴别了未知产地陈皮的来源。结果 从不同产地陈皮中鉴定出了29个共有化学成分，主要为多甲氧基黄酮及黄酮苷类化合物。建立9个差异化学成分的判别模型，实现了新会陈皮的准确判别，准确率达94.4%。结论 可作为陈皮产地鉴别和质量控制的有效方法，为道地药材新会陈皮的判别提供参考。]]> 2022/10/21 9:06:03 1true